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wikipedia 尺度水準からとりあえず引用。スタンレースティーブンスによる考案らしいですね。

  • 名義尺度:カテゴリが同じか違うかを分類するだけの尺度。背番号とか。最頻値が何か,とかの分析はできる。01に割り振って,順序尺度以上の尺度に準じて扱うこともできる。
  • 順序尺度:大きさに意味があるが,連続するデータの一部ではないときにここに分類される。レースの着順とか(1位と2位は違うけど,たとえば1位と2位,2位と3位の「違い」は同程度ではない)。したがって加減はできない。ノンパラメトリック(連続した値をもたない)である。
  • 間隔尺度:対象となる数字の差が等しいときは間隔が等しい。カレンダーの日付等。
  • 比率尺度:数字の比に意味がある。長さとか。
良く知られているカイ二乗検定(参考:統計的検定の基礎)は,独立変数が名義尺度で,従属変数も名義尺度の場合に用いられる。

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