今更かよ；統計における尺度水準

wikipedia 尺度水準からとりあえず引用。スタンレースティーブンスによる考案らしいですね。

• 名義尺度：カテゴリが同じか違うかを分類するだけの尺度。背番号とか。最頻値が何か，とかの分析はできる。０１に割り振って，順序尺度以上の尺度に準じて扱うこともできる。
• 順序尺度：大きさに意味があるが，連続するデータの一部ではないときにここに分類される。レースの着順とか（1位と2位は違うけど，たとえば1位と2位，2位と3位の「違い」は同程度ではない）。したがって加減はできない。ノンパラメトリック（連続した値をもたない）である。
• 間隔尺度：対象となる数字の差が等しいときは間隔が等しい。カレンダーの日付等。
• 比率尺度：数字の比に意味がある。長さとか。

良く知られているカイ二乗検定（参考：統計的検定の基礎）は，独立変数が名義尺度で，従属変数も名義尺度の場合に用いられる。